[기본미션] 코랩 실습 화면 캡처하기! 추가 숙제! Ch.02(02-1) 확인문제 풀고, 풀이과정 정리하기 1. 머신러닝 알고리즘의 한 종류로서 샘플의 입력과 타깃을 알고 있을 때 사용할 수 있는 학습 방법은 무엇인가요?정답은 (1) 지도학습입니다.지도학습은 타겟이 있을때 알고리즘이 정답을 맞히는 것을 학습하는 방법입니다. 2. 훈련 세트와 테스트 세트가 잘못 만들어져 전체 데이터를 대표하지 못하는 현상을 무엇이라고 부를까요?정답은 (3) 샘플링 편차입니다. 샘플링 편차는 훈련 세트와 테스트 세트에 샘플이 골고루 섞여있지 않을때 샘플링이 한쪽으로 치우쳤다는 용어 입니다. 3. 사이킷런은 입력 데이터가 어떻게 구성 되어있을 것으로 기대하나요?사이킷런의 입력 데이터는 각 행은 하나의 샘플을, 각 열은 샘..
